META desarrolla una IA capaz de leer tu mente con este casco
META desarrolla una inteligencia artificial capaz de traducir pensamientos en texto con un 80% de precisión. Así funcionaría esta nueva tecnología, en forma de casco, de la matriz de FACEBOOK.
META ha presentado un sistema de inteligencia artificial que decodifica señales cerebrales y las convierte en texto, abriendo nuevas posibilidades en la interacción hombre-máquina.
El laboratorio FAIR de Meta, en colaboración con el Centro Vasco de Cognición, ha desarrollado un modelo de IA que interpreta la actividad cerebral y la traduce en texto digital. Utilizando magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG), el sistema logró decodificar hasta el 80% de los caracteres que 35 participantes creían estar tecleando.
El avance podría revolucionar la comunicación para personas con discapacidades, al permitirles expresarse sin necesidad de hablar o escribir físicamente. Además, el modelo no sólo reconoce palabras, sino que también comprende su contexto semántico.
«Estamos compartiendo un avance hacia la comprensión de los mecanismos neuronales que coordinan la producción del lenguaje en el cerebro humano», explicó META en su comunicado oficial.
META busca perfeccionar el sistema para mejorar su precisión y aplicabilidad. La compañía planea explorar su uso en interfaces cerebro-computadora más avanzadas, lo que podría transformar sectores como la salud y la accesibilidad tecnológica.
La decodificación del lenguaje en el cerebro ha sido un desafío para la neurociencia debido a la interferencia de los movimientos musculares.
Gracias a la IA, este obstáculo se ha superado, permitiendo un análisis más preciso de la actividad cerebral. Investigaciones previas ya habían demostrado que el cerebro organiza palabras según su significado a través de neuronas específicas.
Cómo funciona la «lectura de mentes» de META
El sistema utiliza Brain2Qwerty, un modelo de IA que interpreta señales magnéticas del cerebro como si fueran teclas pulsadas en un teclado invisible. Un casco de MEG detecta las señales neuronales y el modelo de IA las asocia con letras específicas.
«Al tomar 1.000 imágenes del cerebro cada segundo, podemos precisar el momento exacto en que los pensamientos se convierten en palabras, sílabas e incluso letras», detalló META.
Este avance revela un «código neuronal dinámico» que traduce el significado abstracto de una frase en acciones concretas, como escribir.
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