OpenAI lanza GPT-4o mini, un modelo más barato que suple a GPT-3.5 Turbo

Los medios de comunicación que usen la API de OpenAI para sus propios asistentes de inteligencia artificial (IA) ya tienen nuevo modelo. La tecnológica de Sam Altman, propietaria de ChatGPT, lanza GPT-4o mini, un LLM más económico y accesible, que reemplazará a GPT-3.5 Turbo.

OpenAI lanza GPT-4o Mini, un modelo más barato que suplirá a GPT-3.5 Turbo
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Más barato y ligero. OpenAI lanza GPT-4o mini, un modelo que suplirá a GPT-3.5 Turbo.

Los costes de la API de OpenAI se abarata para los desarrolladores de asistentes de inteligencia artificial (IA).

La propietaria de ChatGPT lanzó su nuevo modelo ligero, potente y más barato.

Es la evolución natural de su tecnología de IA barata para competir con Gemini 1.5 Flash y Claude 3 Haiku.

Así es, por tanto, el nuevo GPT-4o mini de la tecnológica de Sam Altman.

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Todo lo que tienes que saber del nuevo GPT-4o mini

Este nuevo modelo se destaca por su capacidad de razonamiento multimodal, lo que significa que puede manejar tareas que involucran tanto texto como imágenes, y se espera que amplíe significativamente las aplicaciones de inteligencia artificial debido a su bajo coste.

Características principales de GPT-4o mini

Coste: GPT-4o mini tiene un precio de 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 0,60 dólares por millón de tokens de salida, una reducción de costes de más del 60% en comparación con GPT-3.5 Turbo.

Rendimiento: Este modelo ha obtenido un 82% en el MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding). Supera así a modelos como GPT-3.5 Turbo y otros competidores como Gemini 1.5 Flash y Claude 3 Haiku en diversas pruebas de referencia.

Ventana de contexto: GPT-4o mini cuenta con una ventana de contexto de 128,000 tokens. Permite manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Multimodalidad: El modelo admite tanto texto como visión en su API, y se planea que en el futuro soporte entradas y salidas de video y audio.

Disponibilidad: El GPT-4o mini está disponible ya para todos los usuarios de ChatGPT, incluyendo cuentas Free, Plus y Team, mientras que las cuentas empresariales deberán esperar a la próxima semana.

¿Cuáles son las diferencias entre GPT-4o mini y GPT-3.5 Turbo?

Las principales diferencias entre GPT-4o mini y GPT-3.5 Turbo se centran en aspectos como los costes de su API, la capacidad de datos y el rendimiento general.

Costes de GPT-4o Mini

Coste GPT-4o mini: Tiene un coste significativamente menor. Representa una reducción de más del 60% en comparación con su predecesor.

GPT-3.5 Turbo: Su coste es más alto, aunque sigue siendo considerado una opción económica en general.

Capacidad de los modelos

Capacidad de Manejo de Datos GPT-4o mini: Posee una ventana de contexto de 128,000 tokens, permitiendo manejar solicitudes mucho más largas y complejas, ideal para aplicaciones que requieren un análisis detallado de grandes volúmenes de información.

GPT-3.5 Turbo: Tiene una capacidad máxima de 4,096 tokens, lo que limita su uso en tareas que requieren un contexto extenso.

Multimodal

Multimodalidad GPT-4o mini: Admite entradas y salidas de texto e imágenes, y se espera que en el futuro soporte también video y audio, lo que amplía su aplicabilidad en diferentes contextos.

GPT-3.5 Turbo: Está limitado a entradas y salidas de texto únicamente, lo que restringe su uso en aplicaciones que requieren procesamiento de imágenes o multimedia.

Rendimiento

Rendimiento GPT-4o mini: Ha demostrado un rendimiento superior en pruebas de referencia, obteniendo un 82% en el MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding), en comparación con el 70% de GPT-3.5 Turbo. GPT-3.5 Turbo: Aunque sigue siendo capaz de realizar tareas de manera efectiva, su rendimiento en tareas complejas es inferior al de GPT-4o mini.

Aplicaciones

Aplicaciones GPT-4o mini: Es ideal para chatbots de atención al cliente y aplicaciones que requieren respuestas rápidas y eficientes, gracias ser más barato y disponer de mayor capacidad de procesamiento.

GPT-3.5 Turbo: Aunque sigue siendo popular, es idóneo para tareas generales que no requieren un manejo extenso de datos o capacidades multimodales.

Estas diferencias hacen que GPT-4o mini sea una opción más atractiva para desarrolladores y empresas, que buscan soluciones de inteligencia artificial eficientes y rentables.


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