Sam Altman retrasa el ChatGPT de código abierto
OpenAI, la compañía liderada por Sam Altman, decidió retrasar la publicación de su modelo de inteligencia artificial de código abierto más potente hasta completar rigurosos ensayos de seguridad.
«Teníamos previsto lanzar nuestro modelo de peso abierto la próxima semana. Lo estamos retrasando; necesitamos tiempo para realizar pruebas de seguridad adicionales y revisar las áreas de alto riesgo. Todavía no estamos seguros de cuánto tiempo nos llevará», explicó Sam Altman, CEO de OpenAI, en sus redes sociales.
Esta decisión llega en un contexto de creciente presión por parte de la comunidad investigadora que exige mayor transparencia en el desarrollo de modelos fundacionales.
El anuncio subraya que la empresa no ha establecido una fecha concreta para la liberación del modelo, que estaba previsto para los próximos meses.
El retraso del modelo de código abierto es por elevar la seguridad
“Publicaremos los pesos del modelo cuando completemos satisfactoriamente nuestras evaluaciones internas de seguridad”, afirmó la compañía.
Este retraso marca un giro respecto a su modelo anterior, GPT-2, cuyos pesos se liberaron en 2019 tras una espera de seis meses por motivos similares.
La creciente capacidad de los modelos actuales plantea mayores riesgos de uso malintencionado, lo que ha motivado a OpenAI a adoptar una postura más cautelosa.
La tecnológica de Sam Altman afronta críticas por su enfoque hermético en comparación con otras organizaciones como META o Mistral, que han compartido sus modelos más abiertamente.
Sin embargo, Altman ha insistido en que la seguridad y la preparación técnica son prioridades fundamentales para su equipo.
Desde OpenAI aseguran que trabajan en colaboración con otras empresas del sector para establecer normas comunes que regulen cuándo y cómo se deberían liberar los pesos de estos modelos.
Cómo funciona el modelo de IA de código abierto de OpenAI
El modelo de código abierto en desarrollo es un sistema de lenguaje de gran escala, similar a GPT-4, diseñado para tareas de generación de texto, asistencia conversacional y análisis de datos.
Su liberación con pesos permitiría a desarrolladores independientes estudiar, modificar e implementar el sistema libremente, lo que amplía el acceso pero también implica mayores desafíos de seguridad.
La evaluación actual incluye análisis de alineación, control de resultados y mecanismos para mitigar posibles usos dañinos antes de cualquier publicación.
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