Novedades significativas en una de las primeras fuentes de tráfico de los medios de comunicación. Google Discover cambia las reglas del juego. Y, para muestra, este botón, con el que los digitales pueden optimizar audiencias, según los expertos SEO consultados. Hablamos de esta nueva funcionalidad con Tamara Fariñas (EL CONFIDENCIAL), Katy Lema (EL PAÍS), Fernando Lozano (EL COMERCIO, Perú) y David Esteve (analista).

Esta ‘upgrade’ de Google Discover pasó algo desapercibida entre los responsables de Audiencias de los medios.
Es una novedad significativa, porque tiene unas implicaciones no solo técnicas, de medición de audiencias o de corte editorial.
No.
Es, además, un cambio de filosofía.
Vamos primero con lo filosófico y luego con el impacto que pueda tener en la industria de Noticias.
Un poco de contexto, necesario, por otra parte.
Desde su lanzamiento, Google Discover quiso emular a Instagram o Pinterest, para luego evolucionar hacia lo que era Twitter.
Hoy, definitivamente, Discover quiere ser Facebook -con todo lo que filosóficamente esto significa-.
Cuando en 2018 el algoritmo de Discover primaba lo visual, las reglas del feed de recomendación solo se centraban en disponer de buenas fotos, AMP y contenido alineado con los intereses del usuario.
La llegada de los trending topics, pero por ubicación de cada teléfono móvil, arrimaba el concepto de producto más hacia Twitter.
Desde su primera creadora, Karen Corby, a su segundo mentor, Simon Tokumine -líderes de proyecto de Discover en diferentes etapas-, desde Mountain View se iteró el algoritmo de Discover.
Hasta hace muy pocos meses, GD estaba programado para crear un flujo de contenidos que se pintaba como puntos concurrentes en un mapa de intereses.
Según donde estuvieras (geolocalización), ocurrían cosas de fuerte interés para ti, que luego disparaban las tarjetas Discover.
Karen Corby aunó Google Imágenes con Google News, mientras que Tokumine vinculaba al ADN de Discover lo mejor de Google Maps con Google Trends.
Esa cartografía de intereses empezó, asimismo, a desplazar las noticias de última hora por contenido evergreen, con el reset que Discover activó, tras sus fallos técnicos de primavera (efecto Ever Given).
En marzo, la llegada de un nuevo director de producto vaticinaba modificaciones.
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